选 CODEX，如果你要
把云端执行当作顺手的默认选项
- 你已经是 ChatGPT 用户，希望从对话入口发起软件任务
- 你想要多个独立预载沙箱并行工作，不想运维 runner
- 你接受 OpenAI 云端执行、OpenAI 模型政策以及 ChatGPT 套餐（适用时 CLI/API 另行计费）
竞品对比 · 事实核实于 2026-09-07
Orbi vs OpenAI Codex
软件工程目标相同，边界不同。Codex 是 OpenAI 的云端软件工程 agent：通过 ChatGPT、CLI 或 GitHub 发任务，在隔离的云沙箱里执行。Orbi 则把 GitHub Issue 变成你自己机器上的审查后 PR，并使用你选择的模型端点。本页把取舍讲清楚，不假装有一个工具适合所有人。
按官方材料看竞品
什么是 OpenAI Codex cloud
OpenAI 在 2025 年 5 月以 research preview 发布 Codex：一个可并行处理多个任务的云端软件工程 agent。每个任务都有独立的云沙箱，仓库会预载进去，产出可以是 pull request。Codex 的入口包括 ChatGPT、Codex CLI 和 GitHub 集成，使用 OpenAI 自研的 Codex 系列模型。
来源：OpenAI《Introducing Codex》发布公告、Codex 文档——核实于 2026-09-07。
跑在哪里
Codex 跑云端还是本地
Codex 跑云端还是本地，问的是 agent 在哪执行：OpenAI 托管的云端沙箱，还是你面前这台机器。云端路线从 ChatGPT 或 GitHub 起任务，在隔离的云端沙箱里预载仓库执行，本地什么都不用搭，几个任务并行也方便。本地路线是自己终端里的 Codex CLI：它直接在你的本地仓库上工作、调用机器上已经装好的工具，代码和凭据都留在原处——代价是机器要自己出，任务要自己发起，跑起来还得自己盯着。云端路线换走了什么，见下一节。
Orbi 是第三种：本地执行，按云端的方式交付。你写一个 GitHub Issue、打上 ai-ready 标签；Orbi 认领后在你机器的 Git worktree 里实现、跑测试、评审改动，最后开一个 PR 走普通合并——从 Issue 到合并全程无人值守，不用贴提示词，也不用守着运行。代码、密钥和运行证据留在你的基础设施上，模型端点由你选（BYOK）。Codex 指南里写了怎么配 ChatGPT/Codex 订阅来跑；不想自己运维 Runner，可以让 Orbi Cloud 在托管 Runner 上跑同一套 Issue 到合并的流程。
一句话选：要零搭建和托管并行，选云端；要仓库和凭据不出本机，选本地 CLI；要这个本地边界又不想守着运行，选 Orbi。
来源：OpenAI 的 Codex CLI 文档（终端、本地仓库、已装工具）和 Codex 文档；Orbi 文档——CLI 页核实于 2026-10-18，其余核实于 2026-09-07。
VENDOR 背刺风险
云端便利也会移动边界
云沙箱可以免去本地配置，让并行执行更方便。但这也意味着服务价格、模型供给、账号访问和仓库及任务上下文经过的基础设施由 vendor 控制。
| 风险 | Codex cloud | Orbi 的取舍 |
|---|---|---|
| 涨价 | 云端访问绑定 ChatGPT 套餐；Codex CLI/API 使用可能另行按 API 计费。套餐和用量政策可能变化。 | 自托管需要自己的硬件；模型用量付给自选 provider，也可以使用provider 额度（如有）。 |
| 降级 | Codex 模型迭代、可用性、限额和限流由 OpenAI 决定。 | BYOK 支持任意 OpenAI 兼容端点，切换 provider 只需改配置。 |
| 审计 / 数据 | 仓库会预载进 OpenAI 云沙箱来执行任务。 | 代码、密钥、状态和运行证据留在你的基础设施。 |
| 账号访问 | ChatGPT、CLI、GitHub 集成和 OpenAI 账号访问都在链路中。 | 运行自托管核心不需要 OpenAI 账号。 |
来源：OpenAI 发布公告、Codex 文档、Orbi文档——核实于 2026-09-07。这些是所有权取舍，不是对服务质量的判断。
决定选择的差异
Orbi 和 Codex 差在哪
有用的问题不是哪个 agent 普遍更好，而是你要一个开箱即用的云端执行面，还是一个模型和数据边界都由你控制的 GitHub 原生交付系统。
| 维度 | Orbi | OpenAI Codex cloud |
|---|---|---|
| 任务入口 | GitHub Issue + ai-ready 标签 | ChatGPT 侧边栏、CLI 或 GitHub 集成 |
| 运行位置 | 自己的机器和 Git worktree | OpenAI 云沙箱，每个任务一个独立环境 |
| 状态 | GitHub Issues、labels、分支和 PR | OpenAI 服务中的任务与仓库上下文 |
| 模型 | BYOK，任意 OpenAI 兼容端点，包括provider 额度（如有） | OpenAI Codex 系列模型 |
| 交付 | 独立审查后，再按普通 PR merge | 任务产出可以包含 PR |
| 成本 | 自备硬件加自选模型用量；没有 $/session-hour | 云端需 ChatGPT 套餐；CLI/API 使用可能另行按 API 计费 |
| 可审计 | 全链路可读、可审计 | vendor 服务与云基础设施 |
来源：OpenAI Codex 文档、OpenAI 发布公告、Orbi 文档——核实于 2026-09-07。
CODEX COST · 价格核对于 2026-10-17
用 Codex 要花多少钱
Codex 没有单独的售价。要么随 ChatGPT 套餐使用，要么用 API key 登录、按 token 付 API 费用。OpenAI 的 Codex 价格页列出的套餐如下（美元价）：
| 套餐 | 价格 | 包含的 Codex |
|---|---|---|
| Free | $0/月 | 简单编码任务；桌面 app 中可用 GPT-6 Luna（分批开放中） |
| Go | $8/月 | 轻量编码任务；桌面 app 中可用 GPT-6 Luna（分批开放中） |
| Plus | $20/月 | 网页、CLI、IDE 插件和 iOS 上的 Codex；GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna；自动代码审查、Slack 集成；可用 ChatGPT credits 追加用量 |
| Pro | $100、$200 或 $500/月 | 包含 Plus 的全部内容；目前没有 5 小时限额，但可能有每周限额；$500 档可用 Ultrafast 模式 |
| Business | 每人每月 $20（按年付，至少 2 人）；按月付 $25 | 管理后台、SAML SSO 和 MFA；更大的云端虚拟机；可用 credits 追加用量 |
| Enterprise 与 Edu | 联系销售 | Business 的功能，加上 SCIM、EKM、RBAC、审计日志和数据驻留控制 |
| API key | 按 API token 计费 | CLI、SDK 和 IDE 插件；没有 GitHub 代码审查、Slack 等云端功能 |
套餐买的是一份用量额度，不是固定的任务数。按 OpenAI 的估算，Plus 和标准 Business 席位每 5 小时可以发 15–160 条本地消息（GPT-6.1 Sol），换成 GPT-6 Luna 是 350–3,000 条。云端任务消耗的额度可能更多，另外还可能有每周限额。OpenAI 也提醒，不要拿 API 单价去推算订阅里包含多少任务。
额度用完后，Plus 和 Pro 用户可以购买 ChatGPT credits（用量点数），采用灵活计费的 Business、Edu 和 Enterprise 工作区购买的是工作区 credits。标准速度下，GPT-6.1 Sol 每百万输入 token 扣 50 credits，缓存输入 2.5，输出 250。一个 credit 合多少美元因套餐而异，OpenAI 价格页没有给固定值。
API KEY 计费
用 API key 时 Codex 怎么计费
标准档、短上下文，每百万 token（来源：OpenAI API 价格）：
| API 模型 | 输入 | 缓存输入（读缓存） | 输出 |
|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
gpt-6-luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
gpt-6-astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
gpt-6.1-sol 的单次输入超过 272K token 时，整次请求按长上下文价计费：输入 $4.00、缓存输入 $0.20、输出 $15.00（见模型页）。首次把提示写入缓存，按未缓存输入价的 1.25 倍计费（见提示缓存文档），gpt-6.1-sol 短上下文是每百万 $2.50。API 的 Fast 模式是标准价的两倍。
Orbi 把 GitHub Issue 做成经过评审的 PR，跑在编码 agent Pi 上。自托管时，它可以通过 Pi 的 openai-codex provider 使用你的 ChatGPT/Codex 订阅（见 Codex 指南），也可以填你自己的 key，接任意 OpenAI 兼容端点。我们自己的 Orbi 用的是 DeepSeek，不是 Codex；成本页列出了每个合并 PR 的实测花费。
来源：Codex 价格、OpenAI API 价格，核对于 2026-10-17。价格和额度会变，购买前请再查一遍这两页。
诚实判断
什么时候该选哪一个
来源
来源与核实日期
本页事实是一个快照。Codex 价格两项来源核实于 2026-10-17，Codex CLI 文档核实于 2026-10-18，其余来源核实于 2026-09-07；做架构决策前请重新检查。
- Introducing CodexOpenAI，2025-05 · 核实于 2026-09-07research preview、云端软件工程 agent、并行任务、独立沙箱、仓库预载和 PR 产出
- Codex 文档OpenAI Platform · 核实于 2026-09-07ChatGPT、CLI、GitHub 入口及 Codex 模型文档
- Codex CLI 文档OpenAI · 核实于 2026-10-18在终端里对本地仓库运行 Codex，直接使用机器上已安装的工具
- Codex 价格OpenAI · 核实于 2026-10-17ChatGPT 各套餐价格、各套餐包含的 Codex、用量估算、credits 费率和 API key 访问
- OpenAI API 价格OpenAI · 核实于 2026-10-17gpt-6.1-sol、gpt-6-luna、gpt-6-astra 的每 token 价格，含长上下文、Fast 模式和缓存写入费率
- Orbi 文档Orbi · 核实于 2026-09-07自托管、GitHub 原生工作流、BYOK 和本地执行
按边界选择
正确的 agent，是你能接受其边界的那个
如果 ChatGPT 入口和托管云沙箱值得依赖 OpenAI，就选 Codex。如果 GitHub 就是队列，而本地所有权、模型选择和可审计性更重要，就选 Orbi。