选 DEVIN,如果你要
一个托管的人工智能工程师
- 无需安装、运行、维护任何东西——机器、模型、升级都由 vendor 承担
- 在团队已经在用的地方派活:Slack、Teams、Linear、Jira
- 你的现实是企业采购:SSO、按订单的 ACU 额度、用量治理、联邦部署
- 你接受计价成本与闭源实现作为这一切的代价
竞品对比 · 来源日期见下文
雇一个工程师,还是运营一条交付产线。Devin 是 Cognition 的托管自主工程师:你在 Slack 或网页里派活,它在 Cognition 的云里干活,交回 pull request。Orbi 是开源(AGPL-3.0)的自托管交付系统:你自己的机器、你自己的模型 key、你自己的 GitHub 队列。两者最终都产出一个经过审查的 PR——真正的对比在于:机器、模型和计价器握在谁手里。本页每条陈述都标注来源。
竞品,按其官方材料描述
Devin 是 Cognition 推出的商业化自主软件工程 agent——Cognition 以「the first autonomous software engineer」(首个自主软件工程师)运营它:一个能「plans, writes, tests, and ships production code on its own」(自己规划、编写、测试并上线生产代码)的 agent。你像招呼同事一样给它派活:在 Slack 或 Teams 的讨论串里 @ 它、在网页应用里托付更大的任务、或者把 Linear/Jira 工单交给它。CLI 版本用于本地快速修补,更长的任务则交接给云端的 Devin。每个会话都运行在 Devin 自己的云端工作区里——shell、编辑器、浏览器——官方将其描述为「from prompt to PR」(从提示词到 PR)。它是一个严肃的托管产品,部署在大型机构(Mercedes-Benz、Goldman Sachs、Anduril 都在其点名客户之列),并提供企业采购、SSO 与用量治理。模型与基础设施都是 Cognition 的——该公司自研 SWE 系列模型——任何套餐或文档都没有提供自带模型 key(BYOK)的选项。
来源:cognition.com(产品描述、自研 SWE 模型、客户);docs.devin.ai(任务入口、工作区、prompt-to-PR)——核实于 2026-09-07。
为什么这个对比有一台计价器
Devin 的定价不是一个数字,而是一个结构——而且这个结构在客户使用期间已经被整体替换过一次。这段历史,是你在把代码交付托付给一台计价器之前最值得读的部分。下列阶段不标日期,因为 Cognition 的文档没有给出日期;引语出自这些文档原文。
自助套餐按「订阅 + Agent Compute Units(ACU)消耗」付费。这个单位至今仍在企业合同中使用:客户「consume Agent Compute Units (ACUs) against the volume in their order form」(按订单量消耗 ACU)。
来源:docs.devin.ai——用量计量——核实于 2026-09-07。
自助计费被重写为「额度 + 积分」模型:「Legacy Core plan users have been migrated to the Free plan」(旧 Core 套餐用户已被迁移到 Free 套餐),而今天的按需积分「the same dollar value as the ACUs you're used to」(与你习惯的 ACU 等值)。这个决定不是 Cognition 之外的任何人做的。
来源:docs.devin.ai——自助套餐——核实于 2026-09-07。
Free、Pro $20/月、Max $200/月、Teams 最低 $80/月(全席位 $40/月)。套餐额度覆盖会话;按需积分「fund any work past your plan's included quota」(为超出额度的部分付费),按月滚存、购买后永不过期。额度用尽时,「Automations stop running and Devin Review switches to its smart diff viewer」(自动化停止运行,Devin Review 降级为只读 diff 视图)。用量按 Devin 实际执行的工作计量——动作的数量与复杂度、机器时间、网络流量——文档本身也为此提供了按成员封顶和标记低效提示词的 Coach 来治理。
来源:docs.devin.ai——自助套餐;用量计量——价格为文档于 2026-09-07 的数字。
一台读数你无法完全预测的计价器,以 vendor 可以改写的结构计价——它已经被改写过一次。可预测的成本,是单位握在你手里的成本:你的机器,你的模型,你的计价器。
价格模式
两者的套餐形状不同:Orbi 可按 AGPL-3.0 免费自托管,也可以用 Cloud 的 Solo 或 Pro 套餐,各自先送 3 次合并交付的免费试用。Devin 列出订阅套餐,并按消息计价;下表是带日期的价格快照。
| 套餐 | Orbi | Devin |
|---|---|---|
| 免费 | 自托管:$0,AGPL-3.0,可选 SUL;使用你自己的模型 key。Cloud 试用:3 次合并交付。 | $0,light quota。 |
| 个人 | Cloud Solo:每月 US$29,400M token,1 个仓库。 | Pro:每月 $20。 |
| 团队 / 规模 | Cloud Pro:每月 US$79,1.2B token,5 个仓库。 | Max:每月 $200;Teams:每月 $80,另加每个全席位每月 $40;Enterprise:联系销售。 |
| 计量 | 自托管使用你的硬件和模型供应商。Cloud 的包含额度用完后会暂停交付;没有按 token 超额收费。 | 「Cost per message varies based on the model used, the task size and complexity, and the reasoning required.」 |
Devin 价格与计费原文:Devin 官方定价页,抓取于 2026-09-24;该页也为 Enterprise 列出「Dedicated deployment option」。Orbi Cloud 价格与额度:Orbi Cloud 价格。
决定选择的差异
重合是真实的:两者都接收被指派的任务,都交回经过审查的 pull request。差异在于代码在哪里跑、模型归谁、工作花多少钱、以及你能验证什么。
| 维度 | Orbi | Devin |
|---|---|---|
| 任务入口 | GitHub Issue + ai-ready label——仓库就是队列 |
Slack/Teams @、网页应用、Linear/Jira、CLI 交接、API |
| 模型 | BYOK——任意 OpenAI 兼容端点(provider 条款可能不同),换模型只改配置 | Cognition 自研 SWE 模型跑在 Cognition 基础设施上;无自带 key 选项 |
| 运行位置 | 你自己的机器——代码和 key 不出本地 | Cognition 的云端工作区 |
| 成本 | 你的硬件 + 你的模型;无按任务计价器,自托管永久免费 | 订阅 + 额度,之后按需积分(核实时 Pro $20/月、Teams 最低 $80/月) |
| 可审计 | 开源(AGPL-3.0)——整条交付链路可读 | 闭源——你审计的是 vendor 的承诺,不是代码 |
Orbi 列依据 docs.orbi.build 与 orbi-build/orbi 仓库;Devin 列依据 cognition.com 与 docs.devin.ai(计费文档)——核实于 2026-09-07。
诚实的判断
两者都从被指派的任务产出到经过审查的 PR。选择取决于你买的是什么:把别人的工程师当服务租用,还是拥有一条自己的产线。
常见问题
是。Orbi 以 AGPL-3.0 发布,面向从 Issue 到经过审查的 pull request 与发版的自托管 GitHub 交付。
可以。你可以在自己的机器上用自己的模型 key 自托管 Orbi。Orbi Cloud 是希望由 Orbi 为你运营交付产线时的托管选项。
只有经过独立评审、CI 通过并检查 reviewed head 完全一致后,Orbi 才能合并一次交付的 pull request。阅读Orbi 如何安全自动合并 AI pull request。
事实来源
本页每一条事实都对应下列带日期的来源。产品与文档来源核实于 2026-09-07;Devin 定价页抓取于 2026-09-24。本页是一个快照,做架构决策前请再查一次来源。
开源(AGPL-3.0)核心
按你委托的东西选:在 vendor 云里租用的工程师,还是在自己仓库里运营的产线。如果是后者,Orbi 自托管免费——给一个 Issue 打上 ai-ready label,key 留在你手里。
每周一封,讲一次真实交付。随时退订。